Os modelos hidrológicos são ferramentas importantes que vêm sendo utilizadas no planejamento e na gestão dos recursos hídricos. Assim, objetivou-se com este trabalho calibrar e validar, numa escala de tempo diária, o modelo SWAT (Soil and Water Assesment Tool) para a bacia hidrográfica do Córrego do Galo, situada no Estado do Espírito Santo. Para a realização do estudo foram utilizados mapas georreferenciados de relevo, tipo e uso do solo, além de séries históricas diárias de clima e vazão da bacia. Na modelagem foram utilizadas séries temporais correspondentes aos períodos de 1º-1- 1995 a 31-12-2000 e 1º-1-2001 a 20-12-2013, para a calibração e validação, respectivamente. A avaliação do desempenho do modelo foi realizada usando os coeficientes de Nash-Sutcliffe (E NS) e percentual de viés (P BIAS). Também foram feitas avaliações do SWAT na simulação das seguintes variáveis hidrológicas: vazões máximas e mínimas diárias anuais; e vazões mínimas de referência Q90 e Q95, com base no erro médio absoluto. Os valores de E NS e P BIAS foram de 0,65 e 7.2% e 0,70 e 14.1%, na calibração e na validação, respectivamente, indicando desempenho satisfatório do modelo. O SWAT simulou adequadamente as vazões mínimas diárias anuais e as de referência para outorga Q90 e Q95 e não foi adequado na simulação das vazões máximas diárias anuais.

Hydrological models are important tools that have been used in water resource planning and management. Thus, the aim of this work was to calibrate and validate in a daily time scale, the SWAT model (Soil and Water Assessment Tool) to the watershed of the Galo creek , located in Espírito Santo State. To conduct the study we used georeferenced maps of relief, soil type and use, in addition to historical daily time series of basin climate and flow. In modeling were used time series corresponding to the periods Jan 1, 1995 to Dec 31, 2000 and Jan 1, 2001 to Dec 20, 2003 for calibration and validation, respectively. Model performance evaluation was done using the Nash-Sutcliffe coefficient (E NS) and the percentage of bias (P BIAS). SWAT evaluation was also done in the simulation of the following hydrological variables: maximum and minimum annual daily flowsand minimum reference flows, Q90 and Q95, based on mean absolute error. E NS and P BIAS were, respectively, 0.65 and 7.2% and 0.70 and 14.1%, for calibration and validation, indicating a satisfactory performance for the model. SWAT adequately simulated minimum annual daily flow and the reference flows, Q90 and Q95; it was not suitable in the simulation of maximum annual daily flows.

A batimetria de um corpo d'água pode ser medida em campo, a partir de sondas batimétricas; no entanto, é um processo oneroso e que demanda tempo. Com isso, o objetivo principal deste estudo foi ajustar modelos de estimativa de batimetria de um lago a partir de dados orbitais. O trabalho foi realizado no açude do Saco, localizado na bacia hidrográfica do Rio Pajeú, na cidade de Serra Talhada - PE. Foram ajustados modelos de regressão entre os valores batimétricos, coletados com auxílio de uma sonda, as bandas espectrais verde e infravermelho próximo do satélite Landsat 5 TM e o índice da diferença normalizada da água. A avaliação dos modelos ajustados foi realizada pela análise do coeficiente de determinação, do erro quadrado médio e da eficiência do modelo. A batimetria do açude variou entre 0,3 e 10 metros de profundidade. Os melhores ajustes foram encontrados com a utilização dos modelos potencial e exponencial, com valores de coeficiente de determinação superiores a 0,46 e de eficiência do modelo próximos da unidade. Pode-se concluir que os modelos de batimetria, ajustados a partir de dados de sensoriamento remoto, estimaram com satisfatória exatidão os valores de batimetria do açude do Saco, principalmente nas partes mais rasas do lago.

The bathymetry of a water body can be measured in the field using bathymetric probes; however this process is costly and time-consuming. Thus, the main objective of this study was to fit bathymetry estimation models of a lake from satellite data. The study was conducted in the Saco reservoir, located in the Pajeu river basin near the city of Serra Talhada - PE, Brazil. Regression models were adjusted between the bathymetry values collected with a probe, the green and near infrared spectral bands of the Landsat 5 TM satellite and the normalized difference water index. Evaluation of the adjusted models was performed by analysis of the coefficient of determination, mean squared error and model efficiency. The bathymetry of the reservoir varied between 0.3 and 10 meters deep. The best fits were found when using the power and exponential models, with coefficients of determination greater than 0.46 and model efficiency close to one. It can be concluded that the bathymetry models adjusted to the remote sensing data provided a satisfactory accuracy for estimating bathymetry values of the Saco reservoir, especially in the shallow regions of the lake.

O gênero Eucalyptus possui destaque em plantios florestais comerciais em virtude de apresentar crescimento rápido e ser adaptado às condições climáticas do Brasil. Dentre as fases de maior importância para produção de mudas de eucalipto via propagação vegetativa, destaca-se a de enraizamento em razão das exigências hídricas, nutricionais e de manejo, passíveis de comprometer a qualidade das mudas na crescente demanda silvicultural brasileira. Realizou-se esta pesquisa objetivando-se determinar a soma térmica para o enraizamento de estacas clonais de eucalipto (Eucalyptus grandis x E. urophylla) e gerar equações de estimativa para o acúmulo de biomassa na mesma fase de produção, com base no conceito de graus-dia (tempo térmico). O trabalho foi conduzido em casa de vegetação climatizada no viveiro de pesquisas do Departamento de Engenharia Florestal, da Universidade Federal de Viçosa, Minas Gerais. No início do enraizamento a média da biomassa fresca das mudas foi de 0,76 ± 0,17 g e da biomassa seca de 0,17 ± 0,04 g. Ao final do enraizamento a média da biomassa fresca e seca das mudas foi de 1,49 ± 0,43 g e 0,21 ± 0,06 g, respectivamente. Para o enraizamento das estacas de eucalipto foram necessários 316,42 graus-dia acumulados.

The genus Eucalyptus is important in commercial forest plantations due to its rapid growth and ability to adapt to Brazilian climatic conditions. Among the most important stages for production of eucalyptus seedlings, through vegetative propagation, rooting is highlighted due to its requirements for water, nutrients and management which may compromise the quality of seedlings growing demand in Brazilian silviculture. This study aimed to determine the thermal sum to the rooting of clonal cuttings of eucalyptus (Eucalyptus grandis x E. urophylla) and generate equations to estimate the biomass accumulation in the same stage of production, based on the concept of degree-days (thermal time). The study was conducted in an acclimatized greenhouse in the Seedling Nursery of the Department of Forestry, Universidade Federal de Viçosa, Minas Gerais State, Brazil. At the start of rooting, the mean fresh weight of seedlings was 0.76 ± 0.17 g and the dry biomass was 0.17 ± 0.04 g. At the end of rooting, the means of fresh and dry biomass of seedlings were 1.49 ± 0.43 g and 0.21 ± 0.06 g, respectively. For rooting of eucalyptus seedlings 316.42 degree-days were necessary.

A análise geoestatística é uma poderosa ferramenta utilizada em estudos de dependência espacial. No que tange à dependência temporal, poucas são as análises realizadas com essa metodologia. Neste trabalho foi utilizada a técnica de geoestatística para ajustar um modelo de série temporal de precipitação, cujo poder é avaliado em predizer valores futuros. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Itapemirim em uma série de precipitação mensal de 1940 a 2006. O modelo geoestatístico foi comparado com um modelo de séries temporais de Box e Jenkins. O modelo geoestatístico ajustado foi aquele com 96 vizinhos utilizados na previsão e erro relativo absoluto médio de 80,46. A metodologia de geoestatistica apresentou melhores resultados na estimação da precipitação mensal, em relação ao modelo SARIMA (2,1,1)(0,1,1)12.

Geostatistics analysis is a powerful tool which has been used in studies of spatial dependence. With respect to the temporal dependence, few analysis are performed with this kind of methodology. In this study, the geostatistics technique was used to adjust a model to a series of temporal values of precipitation and its performance to predict data was also evaluated. The study was carried out at the Rio Itapemirim Basin in a series of monthly precipitation from 1940 to 2006. The adjusted model was compared to the Box and Jenkins model. The best geostatistics model adjusted was the one which used with 96 neighbors in the prediction and mean relative absolute error of 80.46. Geostatistics methodology showed better results for estimating the monthly precipitation in relation to the SARIMA model (2,1,1)(0,1,1)12.